成就事件分析法(成就事业分析法)

成长之路：以成就事件分析法为航标

在科技浩瀚的海洋中，每一位钻研者都是掌舵的航海家。他们的思考，如同明灯，照亮前行的道路。今天，让我们跟随一位资深产品人的脚步，看看他是如何将科技的力量融入产品设计，并以此为基础，帮助大家快速成长。或许，我们能从中汲取灵感，一同踏上成长的征程。

他的思考笔记涵盖了产品创新、商业模式等多个方面，宛如一颗颗璀璨的明珠，等待着我们去发掘。而许多思考的灵感，源自于科技界的巨擘如保罗、陆奇，以及硅谷的投资者们。那么，让我们一同探寻这些智慧的结晶吧！

一、探寻前端技术的无限可能，解锁商业模式的新篇章

你是否曾想过，前端技术除了常见的定位、相机等功能外，还能带来怎样的惊喜？在这位产品人的眼中，前端技术就如同一片未被完全开发的土地，蕴藏着无数的可能。

从滴滴的打车出行平台，到各类地图应用；从美图秀秀的图片编辑社区，到更多我们尚未设想的产品体验，前端技术正悄然改变着我们的生活方式。

让我们来想象一下：基于摇动的陀螺仪前端能力，苹果推出了“摇动已撤销”功能，极大地提升了文字管理的效率；腾讯视频通过摄像头监测用户和屏幕的距离，推出了“护眼模式”，为用户带来了更健康的观影体验；通过手机GPS和基站定位，我们能在最短时间内叫到车；索尼Xperia XZ1手机的3D扫描能力更是让我们沉浸在立体成像的奇妙世界中。

随着前端技术的不断进步，新的产品和商业模式正如雨后春笋般涌现。那么，你是否已经准备好迎接这场技术盛宴？是否已经开始思考如何将前端技术与产品设计、运营工作相结合，创造出更多的惊喜？

二、效率改良：曲线前行，创新

从历史的角度看，蒸汽机的发展就是一个不断创新、不断改良的过程。当蒸汽机的效率达到瓶颈时，工程师们转换了方向，开始研究煤气蒸汽机、燃油蒸汽机，最终实现了突破。这个过程告诉我们，技术产品的创新并非直线前行，而是需要不断尝试新的路径和方向。

当渐进式创新带来的改变越来越少时，替代型的技术应用将崭露头角。这时，我们需要敏锐地捕捉到这一机遇，勇敢地走出自己的舒适区，探索未知的世界。

希望这篇文章能为你带来启发和灵感。在这个充满变革和机遇的时代，让我们一起探索前端技术的无限可能，创造出更多的惊喜和可能！奥托的创新四冲程煤气机，是一次降本增效的杰出成果。它以更少的煤气消耗，实现了更大的动力输出，这一核心改进在十年间使得奥托和栏根公司共生产了3万台煤气机。这种成就并非偶然，而是倒推式创新的结果。

倒推式创新，是一种从市场需求出发，定义核心指标，然后寻找解决方案的创新方式。以煤气机的发展为例，我们针对燃料效率、动力效率等指标进行技术革新。我们突破了原有蒸汽机的局限，以更广阔的视角进行实验，重新思考动力原料和动力产生机制，从而诞生了革新式技术产品——煤气机。就像硬盘尺寸的缩小，每一次创新都是基于核心指标的突破。

高性价比是这款煤气机广受欢迎的关键。它在保证高效动力的为用户节省了成本，满足了市场的需求。这种高性价比激发了消费者的购买欲望，推动了供给端的发展，并通过市场的检验，进一步驱动了创新。从这个角度看，追求高性价比是技术革新的核心逻辑之一。而有效的工具和策略，能帮助我们更高效达成这一目的。

技术创新过程中还有许多值得思考的论题。例如VR技术，如果要大规模推广，需要定义哪些技术指标？根据百度研究院的最新趋势，利用AI在医学、科学研究方面的应用，又需要制定哪些核心技术指标？这些都是值得我们深入思考的问题。

优秀的产品要学会换位思考，用通俗的话解释复杂的概念。设计师需要站在用户的视角看待问题，让功能具备解释性。比如优秀的软件功能应该能够自我解释，符合用户的使用习惯，而不是依赖冗长的说明书。对于不具备解释性的产品，我们需要仔细梳理问题，确保功能本身就能指导用户操作。在实际的产品定义和设计过程中，这些问题都是我们必须面对和解决的挑战。

奥托的四冲程煤气机是一次成功的倒推式创新实践，它的成功离不开对核心指标的追求和对高性价比的坚持。我们也应该学会换位思考，让复杂的概念变得通俗易懂，让产品功能具备解释性，从而为用户提供更好的体验。通过这些思考和实践，我们可以更好地推动技术创新和产品设计的发展。深入洞察产品与生活：以无懈可击的融入与创新的决策模式为引领

在当今时代，许多优质的产品和功能不再需要冗长的解释，因为它们已经融入了用户的日常生活习惯之中，仿佛成为了用户生活的一部分。这不仅仅是产品设计的胜利，更是对人类习惯与需求的深度洞察。

以手持手机在优酷视频上横向播放为例，当视频自动锁定方向时，这个功能就不需要过多的解释。用户无需点击任何图标，就能顺畅地使用并理解这一功能。这就是优秀产品设计的魅力所在，它让复杂的事情变得简单，让功能的使用变得自然流畅。

好的产品在设计之初，就已经明确了用户的需求，而不会通过繁复的引导让用户失去最初的使用意愿。它们具备自我解释性，这种解释并不是通过文字或图标，而是通过设计的逻辑和用户的体验。它们深入用户的日常生活习惯，从而提高了使用效率。这种设计思维的底层逻辑是同理心，是真正站在用户的角度去考虑问题。

决策模式同样需要以问题为导向，尤其是在面对困难和挑战时。选择以问题的难度为导向的决策模式，意味着主动选择挑战，克服人与组织的固有天性。这种决策模式的效益体现在四个方面：门槛提高、资源消耗、解决方案的创新性以及唯一性。困难的问题意味着更高的门槛，能够阻挡竞争对手；资源消耗越大，越能体现出解决问题的价值；困难的解决方案往往更具创新性；而越少人探索的问题，其解决方案越具有不可替代性。

决策过程中往往容易出现思维的缺陷。我们可能会因为问题太过困难而选择逃避，寻找借口来安慰自己和他人。这就需要我们逆人性选择，勇于面对困难，接受挑战。正如共享单车市场中的某些企业，面对巨大的融资困难，他们选择坚持，最终通过资源配置、技术积累和组织能力的提升，赢得了市场。

在科技发展史上，弧光灯的发展史就是一个典型的例子。最初应用于海岸灯塔的弧光灯，是一个突破性的技术，但在广为流行之前，它占据的是一个细分的小市场。随着产品的不断迭代、成本降低和用户体验的提升，以及融资等资本方式的快速推动，弧光灯获得了大范围的应用。这一过程与技术革新和市场的相呼应，让我们对技术的发展有了更深入的认识。

优秀的产品和功能不需要过多的解释，因为它们已经融入了用户的生活。而决策模式需要以问题为导向，尤其是以问题的难度为导向，这需要资源配置、技术积累和组织能力的全面提升。科技的发展是一个不断迭代和优化的过程，需要我们不断学习和思考。在面对困难和挑战时，我们需要逆人性的选择，勇于接受挑战，才能走出一条少有人探索的大道。弧光灯曾为主流照明方式，但因耗电多、体积大饱受争议。尤其在19世纪，受技术限制，电池充电供电十分不便。

技术的革新为照明领域带来了翻天覆地的变化。直流电的发明，让稳定电流供应成为可能，解决了供电不稳定的问题。此后，交流电的诞生，更是避免了电极蚀损不均的现象，逐渐取代了直流电的地位。随着科技的发展，弧光灯被白炽灯取代，如今更是被更节能、使用寿命更长的LED和各种绿色灯源所超越。

尽管革新性技术看似前景广阔，能解决众多难题，但要实现用户端需求的激发，往往需要经历漫长的时间。以碳弧灯为例，从1821年英国科学家戴维发明电弧灯，到1870年直流电技术的发展使其进入实用阶段，这一过程经历了近半个世纪。技术的不断迭代和配套发展，为革新性技术的广泛应用奠定了基础。

革新性技术的大规模应用，往往受到某一事件的推动。比如2020年的疫情，促使云端会议直播的迅速发展和相关公司的市值大增。这不仅展现了技术推动的力量，也说明了革新性技术需要在实际应用中不断磨合和优化，以满足用户需求。

技术的发展是建立在前人的基础上的创新。灯光技术的每一次进步，都是在巨人的肩膀上实现的。而技术的迭代不仅仅是产品和需求的迭代，更包括技术配置、技术进展等方面的迭代。例如，通过结合语音识别等技术，实现用户通过语音进行人机交互操作。当新技术如脑机接口出现，可能会带来更加高效的解决方案。

七、业界最佳并非万能，适合的才是最好的

在探讨业界最佳实践时，《黑客与画家》有一段深刻的描述。在大型组织中，采纳被广泛认同的“业界最佳实践”做法，常常被视为一种安全的选择。这种选择背后其实是为了推卸责任，正如伊拉恩·加内特所言，所谓的业界最佳并不一定能让你成为最佳，反而可能使你陷入平庸。

保罗对此持有独到的观点。他认为在某些情境下，基于实践归纳法得出的经验也可能失灵。对于追求平稳的传统职业如会计等，使用最佳实践确实有其道理，因为它们需要保持行业的高水平，不能出错。技术的本质要求满足真正的用户需求，平庸的产品往往难以获得市场欢迎。

当时保罗在否定高级经理选择Java作为技术开发语言时，正是看到了这种盲目追求最佳实践的陷阱。经理没有深入分析每种技术语言的优缺点以及与初创公司的适配性，只是一味追求流行和所谓的最佳实践。这种情况在业界并不罕见。

Wikipedia对最佳实践的解释是：一种被普遍认为是优越的方法或技巧，它可以产生比其他手段更优越的结果或已成为一种标准做法。但值得注意的是，最佳实践并非适用于所有情境。在不同的定位、环境和产品下，最佳实践可能并不适用。就像一把可能瞄准5环、6环的，而不一定能瞄准10环。它更多的是作为一种参考，而不是指引方向的工具。

以我的亲身经历为例，在某个开发团队中，领导者强行推广Git作为版本控制工具，却忽略了团队成员大多熟悉svn的现状。最终的结果是这位领导者不再在团队中提及Git，这无疑是一个盲目推动最佳实践的失败案例。类似的技术选型如果不考虑适配性，很容易陷入困境。最佳实践的核心是要满足用户需求。单纯采取所谓的最佳实践而忽视现状只是逃避责任的借口。简而言之，在雪地里裸奔时盲目追求最佳实践就如同用棉被蒙住眼睛一样盲目和危险。无论是技术还是产品设计过程，选择最佳实践是否正确取决于具体情况。适合的才是最好的！

八、创新是例外中的特殊存在

Benchmark风险投资公司合伙人斯科特·贝尔斯强调：“寻找模式”是一种归纳法则的胜利。对于创业者与投资人来说，他们往往试图对公司的成功要素进行分类概括。大多数人忘记了创新是一项关于例外的工作。创新不应该被过去的模式束缚，而应该超越模式去探寻新的可能性。为了支持创新，我们必须抵制过度依赖过去的经验和既定的模式。只有不断地突破和创新，我们才能走向真正的成功之路。探索全新领域：商业模式与创新产品设计的深度思考

我们所熟知的商业模式，实际上是一种涵盖产品所有对内和对外价值交互的结构。诸如“内容+电商”、“工具+内容”、社交电商等模式，都是产品设计中重要的组成部分。仅仅基于这些模式框架来判断或定义创新产品的价值是远远不够的。这就像是试图用过去的定义来框定未来的不确定性，用已知的框架来评判未知的创新。这样的做法，无疑是将未来的可能性局限在了过去的框架之内。

我们要认识到，创新是例外的，它与历史经验往往不符。就像鼠标作为革命性的人机交互设备一样，它的出现极大地提升了操作电脑的效率。鼠标的诞生，是对传统输入方式的颠覆，是创新带来的变革。历史上的第一个鼠标，是恩格雷贝特博士在美国斯坦福研究院的创造，它提出了图形用户界面思想，这是一种典型的创新实践。

对于创新的管理，我们需要摒弃历史的经验束缚。因为经验总会过时，尤其在技术革新的速度日益加快的今天，几年前的经验可能已经不再适用于当前的竞争环境。我们需要勇于舍弃过去的经验，只有这样，我们才能更容易地生成新的经验。这就像是在编程语言的进化中，我们需要不断地学习和适应新的语言特性，抛弃旧的、不再适用的语言知识。

当我们谈论创新时，除了考虑创造全新的产品或模式，也要关注如何在前端技术中挖掘新的商业模式。例如，美国的投资者凯文在投资过程中，不仅进行严格的理性分析，还注重运用情商来思考。他会从产品的部分新特征出发，考虑这些特征如何影响目标消费者的情绪，并预测这些特征在未来可能的发展。这种以用户的第一感受来评估产品的方式，为我们提供了一个新的视角。

在地铁上看到的某银行的广告，通过手机方式进行大额转账的功能让我眼前一亮。这种出乎意料的体验让我产生了想要马上了解这个产品的冲动。这就是用户的第一反应或第一感受的价值所在。产品经理或设计师可以通过观察用户的第一反应或使用反馈来了解用户的真实需求，从而进行产品设计或改进。这样的产品设计更接近用户真实的需求和期望，也更容易被用户接受和认可。这就是创新的本质所在：创造当前不存在的产品或模式，以满足用户的需求和期望。因此可以说，“寻找模式”并不是唯一的建议方式，“发掘创新”和“挖掘新的商业模式”才是我们应该追求的真正目标。通过不断的实践和创新，我们可以创造出更多的惊喜和可能性。凯文在他的投资笔记中分享了对推特的第一印象。他提到，推特的简单操作令人印象深刻，只需按下“关注”，就能迅速获取他人的动态，这种双向友谊的创建方式给人耳目一新的感觉。与此凯文还谈到了虚拟现实设备的笨重繁琐让他感到不适，特斯拉加速时的科幻感则让他震撼。这些直观的情绪反应，使凯文对产品产生了深刻的启发。

对于投资者来说，了解用户的情绪反应至关重要。为了深入了解用户的情绪反馈，我们需要摆脱专业视角，以用户的真实感受出发。我们需要第一时间捕捉用户的感受、情绪、表情和状态，包括五官反应。正面的情绪如震撼、惊喜、满意等，以及反面的情绪如困惑、失望等，都能为我们提供宝贵的用户反馈。我们还需要观察尽可能多的样本和产品，对比同类产品的用户情绪情况，以便更全面地了解产品的优势和劣势。

陆奇采用的宏观技术思想体系评估产品和项目的方式（自上而下）与基于情绪反应评估产品的方式（自下而上）可以相互结合。历史和技术逻辑分析结合用户使用体验反馈，为产品评估提供了更立体的角度。这也是一种有效的思维训练方法。

关于专业模式的平民化，奇绩创坛的曹勖文给出了深入的见解。他将专业工具平民化作为一个很棒的idea。专业的工具代表了专业的技术，而平民化则意味着这些工具能够释放大众的能量。为了做到这点，需要降低专业工具的使用难度，让产品本身成为说明书，实现傻瓜式操作、上手简单、可视化等。还需要提高价值输出效率和效果，从长时间输出转变为极短时间内输出内容，并确保输出的内容能够满足用户的需求。

实际上，许多原本由专业人士完成的工作现在已经被普通大众所替代。例如，影楼设计相册曾是由专业人士完成的工作，但现在手机就可以解决自定义相册的问题。再如，拍摄专业的娱乐视频也是专业摄影师或剪辑师的工作，但现在短视频平台将生产工具极度简化，让普通用户也能轻松创建短视频。这些例子都说明了不专业的人正在逐渐替代专业的人的工具，完成原本由专业人完成的工作。

对于为什么专业工具要平民化的问题，我理解是因为专业生产工具最终要服务于需求端。随着信息时代的到来，产销用更容易一体化，消费者和生产者的界限越来越模糊。工具平民化、傻瓜化、易用化是必然趋势。这将释放工具的效能给普通用户，导致供给增多、消费增加、交易增多，形成新的市场。

理解竞品和差异化的关系也是关键。YC的联合创始人保罗•格雷厄姆指出，大公司只需做到平均水准就能获得平均增长，但对于小公司来说，平均就意味着失败。对于创业公司来说，必须做出独特的事情来脱颖而出。这就需要深入理解竞品和差异化的关系，找到自己的竞争优势和定位。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立足并发展壮大。专业模式的平民化以及理解竞品和差异化的关系都将推动创新和市场的发展。硅谷创投大咖保罗的话语对许多人产生了深远的影响，其中所蕴含的逻辑和观点为众多创业者带来了全新的思考角度。尤其在初创公司领域，保罗的观点更是引发了广泛的讨论和深思。为什么参考和借鉴竞品对初创公司来说是致命的？这是因为初创公司需要寻找独特且差异化的策略来突破市场，赢得用户的青睐。

对于初创公司而言，增速是关键。若仅仅参考或借鉴大公司的成熟产品方案，很难实现突破性的增长。这样的做法就像为初创公司套上一个紧箍咒，限制了其发展的可能性。如果初创公司无法获得超过预期的增速，可能会陷入平庸，甚至无法获得市场份额。对于初创公司来说，核心产品和模式需要与市场成熟产品产生足够差异化的价值，并解决用户的痛点。

对于产品经理来说，竞品分析和借鉴是日常工作的一部分。在这个常识被质疑的时代，我们需要更加深入地思考。我们需要关注参考竞品的依赖条件、所属背景以及提出者的段位。在某些情况下，反常识所体现的是决策勇气和对产品经理自身提出独特差异化价值的要求。

非共识是如何产生的呢？答案在于环境和逻辑的改变。初创公司和大公司所处的增长环境和发展要求是完全不同的。保罗以其创建Viaeb的例子说明了这一点。他们选择了Lisp语言，因为它可以快速开发产品、降低成本并快速交付，从而在竞争中取得优势。

即使不参考竞品，基于业务为核心思考模式所设计的产品，有时与大公司的产品功能相近，缺乏独特性。在这种情况下，我们需要从思考路径到设计方式步步排查，找出那些常规的因素并进行改进和创新。

技术创业者容易陷入单纯为了解决某个技术问题而忽略了用户真实需求的情况。有时候，技术很酷但可能没有实际应用价值。我们需要明确目的和手段之间的关系，确保技术应用能满足用户的真实需求或未来的需求。对于某些技术，可能需要等待市场成熟才能真正发挥其价值。

当前元宇宙是一个热门话题，但判断是否代表未来趋势还需要时间的检验。无论如何，创业者需要保持敏锐的市场触觉，关注技术的发展和市场的变化，寻找独特且差异化的策略来应对未来的挑战。创业者也需要有长期的视野，看到技术背后的趋势和发展方向，以便更好地把握未来的机遇。外交学院施展教授在腾讯大讲堂直播中分享了他对元宇宙的独到见解。当我们不再仅仅从“娱乐”或“虚拟现实”的角度去看待元宇宙时，施展教授提出了一个引人深思的观点：元宇宙有可能提供“生产即消费”的解决方案。

在农业时代，95%的人从事生产活动，仅有5%的人享受消费。到了工业时代，生产和消费的人数各占一半。随着智能设备和自动化技术的飞速发展，越来越多的工作岗位被机器取代，这已成为一个不可逆转的趋势。未来，可能仅有5%的人从事生产，而95%的人则享受消费。

在这个数字化信息时代，人们越来越依赖数字消费，而元宇宙的崛起进一步强化了这一趋势。面对未来可能的情境——生产的人越来越少，消费的人越来越多，我们不禁要问：那些不参与生产的人将何去何从？

施展教授指出，人们在元宇宙中的交互所产生的数据本身就是消费的一部分，这为解决生产消费不平衡的问题提供了一种可能的解决方案。这背后所反映的是社会劳动力变革的深层次问题，引发了更多的思考和不确定性。关于这项技术是否值得研究、创业者是否应入场、未来是否可期等问题，仍有待进一步探讨。

当我们转向用户需求探讨时，无论是B端还是C端，用户需求始终是技术发展的核心。如何准确地分析并满足这些需求，是每一个技术应用面临的挑战。从人性的角度看，我们需要明确我们的技术应用是为了满足哪些基本需求——虚荣、炫耀、愉悦、快乐、减压、攀比、探索等等。

在确认技术应用是否真正满足用户需求之前，除了常规的需求调研，还需要深入观察用户的实际使用情况——他们的表情、态度、选择等。观察同类技术的应用情况、用户反馈等也是了解用户需求的有效途径。自然增速、用户实际使用情况等都是判断技术应用是否受欢迎的重要指标。

在电动汽车项目的模拟实战中，《创新者的窘境》提供了一个有趣的案例。作为项目负责人，首先需要通过观察客户实际使用来判断电动汽车是否是突破性技术应用。除此之外，还需要绘制电动技术改善和当前成熟市场标准的关系图，以更全面地了解技术的发展趋势和市场需求。通过深入了解市场需求和技术发展趋势，我们才能更好地满足用户需求，推动技术的创新和应用。探索电动汽车技术的革新之路：洞察与策略

随着技术的不断进步，电动汽车逐渐崭露头角，试图追赶燃油车的性能水平。这幅图向我们揭示了一个关于电动汽车技术追赶的历程。面对电动汽车技术的挑战，我们不禁要问：电动汽车能否突破现有技术瓶颈，击败燃油车的市场垄断地位？作者的探究之路充满了深思与决策。

面对这一难题，作者首先尝试从多方面了解电动汽车技术的现状。从众多专家的反馈中，作者了解到电池技术是电动汽车发展的核心。专家们认为，只有电池技术得到极大改良，电动汽车的性能才可能实现质的飞跃。但这似乎并不能解释为何当下的消费者仍倾向于选择燃油车。为了解答这一疑问，作者深入挖掘潜在消费者的需求场景。他注意到，在一些特定场景下，如中小学家长接送孩子、落后地区城市的通勤等，电动汽车的续航能力能够满足需求，而对加速性能等要求并不高。在这样的背景下，作者设想了一系列策略来推广电动汽车的应用。

作者提出的策略中，最核心的是将电动部门独立为公司的独立部门。这样的设置有助于鼓励团队创新，建立新型产品开发模式。面向新市场设立独立的分销利益网络也是其策略之一。但这样的策略模式，与我们今天看到的大厂内孵化模式有何不同呢？作者的这一系列操作更像是在挽救一家传统燃油汽车公司的命运，试图通过内部孵化创新技术来应对外部竞争压力。这样的策略并非一帆风顺。高层决策、资源分配、市场接受度等都可能成为制约因素。作者深知一旦高层领导不给予支持或判定市场较小而不通过项目，可能会丧失开发突破性技术的机会。而对于成熟企业而言，如何在规模扩张与业务创新之间取得平衡是一大挑战。成熟企业的利益诉求、用户规模等因素可能会使其难以关注到新兴的创新项目。成熟企业需要跳出固有思维框架，具备敢于投入资源的勇气和决策能力。另外成熟企业在资源的投入和使用上也要考虑投入大量资金到创新应用研发是否会稀释业务的聚焦点的问题。陆奇大佬在构建其创投思想理论体系时强调从人类历史的宏观视角抽离出技术这一核心要素的重要性。这意味着在看待技术创新时需要有前瞻性的眼光和策略性的思考方式才能应对破坏性创新的挑战。总之面对突破性创新和产品冲击时成熟企业需要做好前瞻性的判断和洞察制定切实有效的改革策略和资源分配方式这样才能在变革的市场中立于不败之地。而对于投入研发创新是否会导致资源分配问题这将是所有企业在面对技术创新时必须面对和解决的挑战之一。在原始的石器时代，人类与动物无异，依赖基本的工具如石头和弓箭来获取食物。随着农业时代的来临，冶炼技术的进步催生了各类农业耕犁工具，产生了食物剩余，并通过交易带动了物质和商贸的繁荣，促进了财富的增长。这是农业时代工具发展所带来的重要进化之一。

进入工业时代，蒸汽机的出现和动力系统的产生使得工厂能够通过机械设备的应用进行批量生产，极大地改进了生产效率。管理模式的改进，如分工和科学管理等，使工厂主经营商业体更加高效，财富也愈发集中。这些集中地往往成为时代生产和工具水平的前沿，象征着技术工具的广泛使用率是人类发展历史中核心的评判指标之一。

随着技术的发展，信息的传播变得愈发重要。知识、信息已成为当前时代的“石油”，推动着基础科学的持续发展，不断拓展人类能力的边界。这一进程中，技术工具的通用化是一个显著特点，它使得工具更容易被他人使用，提高了生产效率并创造了财富。

陆奇的思想体系强调了技术驱动创新的重要性，并指出财富的获取与技术的创新息息相关。他强调了市场匹配机制的必要性，认为技术的商业化需要与市场结果相结合。他也强调了创业创新和激发自主性在这个思想体系中的重要性。

在商业价值的分析中，产品经理的视角更多地关注需求、效率、体验和流程等方面，而投资人的视角则更注重衡量利益和价值。在进行商业分析时，需要从多个视角出发，全面考虑产品的价值、赛道的规模、增速以及项目的获得价值等因素。只关注产品本身的价值分析是不够的，还需要考虑产品所处的市场环境、用户需求、效率提升以及与其他产品的对比优势等因素。

在进行商业规划或产品策划时，需要学会抽离至多视角进行分析。例如，数字人民币app的迅速增长就是一个很好的例子，需要从多个角度去分析它的商业价值，包括用户规模、赛道规模、增速以及获得价值等。也需要考虑政策、技术、经济等因素的影响，以及产品和业务所提升的效率是否足够高。

多视角分析是商业规划和产品策划中的重要能力。只有全面、客观地看待问题，才能做出更明智的决策。陆奇的思想体系为我们提供了一个很好的框架，帮助我们更好地理解技术驱动创新的重要性，并学会从多个视角进行分析。十六、超越共识的流水线思维：非共识的价值与挖掘

一、引言：常识与共识的边界

我们生活在一个充满常识与共识的世界里，但随着环境与逻辑的变化，这些被普遍接受的观念有时可能会成为思维的束缚。本文将探讨“非共识”背后的价值与思考方式，带你走进一个全新的思考领域。

二、常识与共识的重新定义

常识与共识是我们在日常生活中普遍接受的观点与认知。随着环境的变化，这些常识与共识可能会变得不再适用。我们需要学会质疑，学会从不同的角度看待问题，从而发现那些看似不可能实现的非共识背后的价值。

三、案例解析：酷渲科技的视频知识体系构建

酷渲科技通过视频切断并构建知识体系，打破了传统的视频存储和观看模式。这一创新点结合视频内容与AI推荐技术，成功构建了一个灵活的视频学习系统。这一非共识的实践背后，是对业务与需求的深度洞察。

四、深挖常识：视频分割真的可行吗？

传统的常识告诉我们，视频是不可分割的单一存储单位。通过技术与思维的结合，我们发现视频分割并非不可能实现。当我们将分割后的视频片段放在知识体系目录中，将其打包成用户所需的学习产品时，便实现了从常识到非共识的转化。

五、价值结合：反常识与非共识背后的价值思考

非共识的价值在于提供适时的知识解决方案。在视频学习领域，智能推荐系统能够根据用户的知识弱点推送相应的视频片段，实现精准的知识传授。这种价值的实现，正是非共识背后的思考与实践的结果。

十七、前端技术与商业模式的融合创新

一、引言：技术与商业模式的共生关系

前端技术的发展日新月异，如何将这些技术与商业模式相结合，挖掘出新的商业价值，成为当下企业的重要课题。本文将探讨如何从前端技术中挖掘新的商业模式。以人才文化企业为例进行深入解析。

二、前端技术在商业模式中的应用与创新价值

随着前端技术的不断发展，其在商业模式中的应用也越来越广泛。通过技术创新与融合，企业可以实现商业模式升级与业务拓展。在人才文化企业中，前端技术可以应用于员工培训和知识管理等方面，提升企业的核心竞争力。例如利用虚拟现实（VR）技术为员工打造沉浸式的学习体验，提高培训效果；借助大数据技术构建知识管理体系，实现知识的有效传承与共享等。这些应用与创新不仅提升了企业的运营效率和服务质量，还为企业创造了新的商业价值。总之前端技术的引入和应用对于商业模式的创新和价值的提升具有重大意义。企业需要紧跟技术发展的步伐不断探索和创新以应对市场的变化和竞争的压力。网飞的文化精髓在于其对人才的重视，特别是人才密度的构建。这种理念在实际操作中展现出了独特的魅力。不同于传统的“优胜劣汰”理念，网飞以“人才密度”作为构建企业人才架构的核心逻辑，并由此延伸出一系列独特的人才发展机制。

从某种角度看，人才密度理念就像是一种独特的选拔机制。在这里，人才被视为流动的粒子，经过精细筛选，优秀的个体被保留下来，而那些不符合企业文化的人才则被淘汰。这种淘汰机制并非冷酷无情，反而提供了一种高价值的离职赔偿机制和福利，以此激励人才达到更高的标准，进而形成不断提升的人才密度。这是一个良性的人才流转闭环，为企业注入源源不断的活力。值得一提的是，这种理念在创新型岗位上的价值尤为突出。技术、产品和运营等领域的岗位需要源源不断的创新和变革能力，这就需要人才密度作为一种支撑，帮助企业在复杂多变的市场和用户需求中立足。良好的人才氛围和福利待遇能够激发人才的潜能，实现一加一大于二的效果。

那么，对于不具备这些条件的企业或个人来说，如何破局呢？关键在于如何构建一个良好的员工氛围和产品体系来对抗竞争压力。这就需要我们找到那些非共识认知的破局点，深耕那些巨头难以触及的市场领域。对于个人而言，如何聚集优秀人才在身边呢？可以借鉴人才密度的选育留过程。选择正确的圈子交友、观察并了解他人、持续接触并与其建立价值交换关系，从而逐渐形成高质量的人才流通机制。

客户需求到产品需求之间的转化并非一条直线。有时，尽管我们认真倾听客户的反馈并据此开发产品，却可能忽略了新技术带来的破坏性创新机会。《创新者的窘境》中提到的问题便是如此。领先企业往往过于依赖客户的现有需求而忽视新兴市场的机会。他们遵循过去的成功经验而忽视了新兴技术、市场和客群所带来的机会。例如硬盘行业的案例告诉我们，新兴技术的出现可能导致市场的颠覆性变革。我们需要从技术和应用的角度去深度洞察客户需求背后的本质需求，并结合新兴技术带来的新应用和潜在客群进行产品开发和创新。这样我们才能更准确地把握客户需求与产品需求之间的微妙关系从而实现真正的创新突破。总的来说无论是企业还是个人都需要在不断变化的市场中保持敏锐的洞察力和应变能力这样才能在激烈的市场竞争中脱颖而出实现持续发展。十九、洞察人性，设计优质产品

要判断一个产品是否能吸引用户，关键在于理解用户的内心。每一个用户案例背后，都隐藏着一种人性。当我们深入了解这些属性，便可以洞察用户的共性需求，如追求便捷、性价比或是虚荣心等。当创业者或设计师能够从大量的产品案例中提炼出人性的共性需求，并通过设计满足这些需求，产品自然能够赢得用户的喜爱。

大厂出身的创业者之所以能设计出优质服务并持续发展，是因为他们深知产品背后的人性。他们了解如何通过迭代和优化来满足人性需求，这正是他们的洞察力所在。设计产品不仅仅是技术的展现，更是对人性的理解和满足。要洞悉人性的微妙变化，需要不断的观察、分析和调整。从竞品和用户反馈中学习是了解人性的捷径，但也不能忽视真正的用户需求可能与表面的反馈大相径庭。突破性创新并不总是基于技术，有时只需通过组合创新就能达到目的。

二十、从想法到交付：高效的链接策略

项目的成功关键在于从想法到交付的高效转化。在短短的三个月内，高强度的迭代是关键。首先要明确核心指标，如订单量、用户留存率等，其他过程指标都应围绕这些核心结果展开。每周甚至每两周一次的迭代是必需的，以确保高效且快速地验证产品的市场接受度。在这个过程中，创始人需要亲自与用户沟通，了解他们的真实需求，同时确保研发能满足这些需求。只有真正满足用户需求的产品才能获得市场认可。将想法转化为实际产品并不是终点，真正的挑战在于不断根据市场反馈优化产品，确保每一步都朝着正确的方向前进。陆奇提出的从想法到订单的思路为我们提供了一个宝贵的参考框架。

二十一、技术创新与模式创新的差异

在财富的创造过程中，技术创新和模式创新都扮演着重要的角色。农业时代依靠田地和土地来创造财富；工业时代则依赖于机械化的生产方式；信息时代则更多地依赖于知识的传播和应用来推动财富的增长。尽管技术在其中起到了关键作用，但不可忽视的是模式创新的力量。陆奇所提及的财富创造体系中的模式创新同样重要。不同于技术创新的显性特点，模式创新更多地是在商业模式、组织结构和社会协作方式上的革新。成功的模式创新可以为企业带来巨大的竞争优势和市场份额增长机会。在信息时代的今天，技术驱动固然重要，但也需要通过有效的商业模式来充分发挥技术的潜力。创业者不仅要关注技术创新，还要积极探索适合时代的模式创新策略。只有两者的结合才能带来真正的商业价值和社会价值增长。陆奇对于技术的供需问题有着深刻的见解。他提到，随着创业者数量的增加，可商用技术的供给却日益减少，导致供需矛盾愈发突出。特别是在底层科学技术的投入方面，我们必须加大研究和开发力度，因为这是未来财富增长的核心驱动力。

谈到可商用的创新，主要包括两个方面：一是基于模式创新，例如共享单车和共享汽车的模式，它们主要依赖于前端定位技术，通过分配使用权来实现创新。这种创新并非以技术为核心，而是通过将现有技术进行组合来达成。另一方面的创新则是基于技术创新，例如基因改造、人脑接口、芯片以及5G等前沿技术。相较于商业模式，技术的创新仍是一片蓝海，存在着大量的商业空白机会。

在商业模式和产品推广方面，简洁至关重要。一句话介绍核心卖点，能够引发听众的共鸣，这是对市场需求的深刻理解。介绍产品时，需要基于销售和需求的洞察，将这两点紧密结合。产品的核心必须能够用简洁的语言表达，这样才能深入人心，易于理解。简洁也意味着勇气，需要取舍，不什么都做，而是找到最核心的业务发力点，并快速迭代。

理解供给和需求的关系也是关键。新的供给出现，才能激发新的需求。我们不能仅看表面的存量市场大小，而要关注产品输出的解决方案是否能够针对某一普遍意义的底层需求提供高效、低成本的解决方案。例如，个人电脑的出现，并非激发产生了新的需求，而是由于新的技术的发展，对供给机制产生了改变。

学会先建立（定义）问题也是非常重要的。理查德·费曼的思考方法——“我无法创造的东西，我就无法理解”，这引导我们将大问题拆解为子问题来解决。对于难以回答的问题，通过拆解的方式可以巧妙化解。要学会问问题，有时候问法比答案更重要。

我们必须深入理解供需关系，加大技术投入和研究力度，注重产品推广的简洁性，并学会如何建立问题。在创新的过程中，我们要越靠近能力体系边界，这样才能对供给机制产生更大的影响，唤醒已有需求。我们要不断寻找新的机会，通过创新满足人们的底层需求，提供高效、低成本的解决方案。在这个过程中，问问题的重要性不亚于寻找答案，甚至有时候问法比答案更重要。我们需要不断提问、拆解问题、逐步逼近真正的答案。探索未知领域：对知识与技术的深度思考

二十五、理解技术创造财富的逻辑思维

技术，从古至今，始终是推动人类社会进步的强大引擎。从工业革命的蒸汽时代到现在的信息化时代，技术的革新犹如一道亮丽的风景线，贯穿始终，为社会财富的增长描绘出清晰的脉络。

陆奇为我们揭示了一个关于技术创造财富的奥秘——技术的通用性。技术的通用性不仅仅是技术本身的应用广泛，更在于其能够重组社会资源，提升交易效率，从而带来财富的快速增长。

技术的起源如同璀璨的星辰，最初只在少数人手中闪耀。但随着技术的逐步普及和应用场景的增加，它的普惠性和通用性逐渐显现。当技术从神秘的殿堂走向大众，从专业的领域渗透到日常生活的方方面面，它的影响力便如日中天。

而技术的力量，并不仅仅在于其本身的先进性，更在于它如何满足人们的需求，如何为用户提供价值。在数字化的浪潮中，用户的需求和欲望被唤醒、被满足，这是财富爆发的重要源泉。

二十六、工具思维与通用能力思维的差异

当我们谈论AI、大数据、云计算等先进技术时，我们往往陷入工具思维的误区。工具思维关注的是技术的效率、成本、易用性等，而通用能力思维则更注重技术如何与市场结合，如何满足共性需求，如何成为基础设施赋能于人。

技术的发展，使得越来越多的工具变得高级、智能，但它们仅仅是手段，真正的价值在于如何通过这些工具提升我们的生活品质，满足市场需求。AI等新技术，是人类能力适配的成果的显化。它们使得人类的能力得到延伸，使得我们的能力体系得到显现。

技术的真正价值不在于创造更多的工具和通用能力，而在于如何找到人类能力构成的边界。这个边界不仅仅是技术的边界，更是需求、文化创新、习惯改变等多方面的综合体现。只有找到这个边界，才能真正实现技术的价值，实现财富的创造。

对于每一个追求知识和技术的人来说，真正的挑战不在于掌握多少工具和技术，而在于如何将这些工具和技术与人的能力、市场需求、文化习惯等相结合，找到真正的价值所在。只有这样，我们才能真正地走出自己的知识经验体系边界，真正地实现知识的创新和财富的创造。深入探索前端技术，揭示商业模式的新维度

在肖峰的《信息技术哲学》启示下，我对信息技术的本质、发展阶段及特征产生了深刻思考。这篇文章将带你领略如何通过理解信息技术，挖掘出新的商业模式。在信息时代的浪潮中，每一次技术的飞跃都孕育着商业模式的创新。

一、理解抽象：信息技术的基础

“抽象”是一种对事物本质的提炼和概括。在信息技术领域，这种抽象体现在对信息、技术和人类互动的深层次理解上。从古代的口口相传，到现代的电子媒介，再到未来的虚拟现实，信息技术的发展历程展现了人类对信息传播的逐步深化。

二、信息技术的发展阶段

信息技术的发展经历了四个阶段：口口相传时代、印刷时代、电子媒介时代和后现代时代。每个阶段都有其独特的信息生产、传播和处理方式，这些方式不仅影响着信息的传播效率，也深刻影响着人类的思维方式和商业模式。

三、信息技术对商业模式的影响

信息技术的每一次革新，都在为商业模式带来新的可能性。从古代的口口相传，到现代的社交媒体传播，再到未来的虚拟现实营销，信息的传播方式和效率直接影响着商业模式的创新。例如，随着智能手机的普及，移动支付、在线购物、社交媒体营销等新型商业模式应运而生。这些都是信息技术对商业模式的深刻影响。

四、前端技术在商业模式创新中的作用

前端技术作为信息技术的重要组成部分，对于商业模式的创新起着关键作用。随着Web 3.0、人工智能、大数据等技术的发展，前端技术正在改变着商业模式的面貌。例如，通过大数据分析，企业可以精准地理解用户需求，为用户提供个性化的产品和服务；通过人工智能技术，企业可以实现智能客服、智能推荐等新型商业模式。这些都是前端技术在商业模式创新中的具体应用。

五、展望未来的商业模式

随着信息技术的不断发展，未来的商业模式将更加多元化和个性化。虚拟现实、增强现实、区块链等新技术将为企业带来全新的商业机会。在这个过程中，前端技术将扮演着关键角色。企业需要深入理解前端技术的发展趋势，积极探索新的商业模式，以适应不断变化的市场环境。

信息技术的每一次飞跃都为我们带来了新的商业模式和商业机会。作为企业的决策者或创新者，我们需要深入理解前端技术的发展趋势，积极探索新的商业模式，以应对这个快速变化的时代。在这个过程中，《信息技术哲学》为我们提供了宝贵的思考框架和启示，帮助我们更好地理解信息技术的本质和发展阶段，从而挖掘出新的商业模式和商业机会。在人类思维认知的发展过程中，信息的形式也在不断地演变和拓展。这种相互作用使得我们的世界因认知的进步而不断改变，正如《信息技术哲学》一书中所言，虽然此书于2016年成书，其中许多前瞻性的论述在当时看起来如同遥远的神话，但如今已经部分得到了实践的验证，例如大脑中植入芯片的技术等。

我们目前所处的时代，被称之为后现代时代，其涵盖的范围极为广泛。在这个时代，电子信息设备不再是单向的传递工具，而是具备了互动性；它们不再仅仅是系统设定好的反馈机制，而是融入了人工智能的决策过程；它们不再局限于固定的载体形式，而是让万事万物逐渐成为了“应用（分发）中心”。

如果将信息技术的核心元素提炼，可以概括为三个部分：人、机器、信息。这三个要素在不同的时代背景下的关系展现出了不同的形式。

在口口相传的时代，人通过身体信息技术，以声音的方式传递信息于他人。这是一种最简单直接的信息关系。

随着时代的发展，印刷物成为了人们传递信息的主要方式。在印刷时代，人不再直接影响他人，而是通过印刷机器的方式去影响更多的人。例如，在明清时期，文学爱好者们通过手中的印刷物进行信息交流和学习。

进入电子媒介时代，机器升级至2.0阶段，包括电视机、广播设备、电话机等电子设备。这一阶段机器的不同导致信息传递方式、信息的生产方式等产生了巨大的差异。

而后现代时代，即机器3.0阶段，信息的机器技术和设备不断更新，信息具备了全新的加工、处理形式。这一阶段的信息更加智能化、人性化。随着万物逐渐数据化，机器逐渐成为价值链上的主宰。它们通过采集人的行为信息，经过加工处理（AI），变得更加个性化。随着数据量的增加，机器越来越像人一样模拟人类行为，更懂人类需求，导致人的决策机制产生了分层现象。

在这个不断变化的时代背景下，信息的维度越来越丰富，信息的权力特征以及对人的系统影响也会有所不同。这些变化将如何影响我们的未来，值得我们深入探讨。

我是专栏作家产品光年，微信公众号为锌产品，是人人都是产品经理的专栏作家。我曾担任国内某知识付费平台B端产品经理，负责过亿级用户平台的产品设计工作，对系统设计、系统思考等方面有着浓厚的兴趣。本文原创发布于人人都是产品经理平台，未经许可，禁止转载。图源来自Unsplash，遵循CC0协议。